从荷甲豪门到AI转型：费耶诺德足球俱乐部的智能化变革之路

身为一名于荷兰留学的超级铁杆球迷，我的朋友小陈，将自己的青春全部奉献给了费耶诺德足球俱乐部。他彼时在鹿特丹就读体育管理专业，同时兼职从事足球数据分析工作，而这段经历，使他有了深刻的体会，。传统足球俱乐部如何借助AI技术实现转型。今天分享他的故事，或许能给国内体育产业从业者一些启发。

费耶诺德足球俱乐部为何被称为荷甲豪门？

费耶诺德创设至 1908 年成形，堪称荷兰足球里的三大豪门成员之一。小陈头一回踏入德奎普球场的时刻，便受到这座现代足球的杰出圣地给深深地震撼住了。而该俱乐部具备着顶级的训练相关设施，拥有全球范围的球探网络体系，且留存有着根基深远之久的青训传统风俗。在其历史进程里，达成了 15 次夺取荷甲赛事冠军的佳绩，并且在 1970 年的时候成为了首支拿下欧洲冠军杯荣誉的荷兰籍球队。

可要知道，豪门同样是存在着烦恼的。在2023年刚开始的时候，小陈于俱乐部的数据分析部门进行实习期间察觉到，费耶诺德正面临着严峻的挑战，具体表现为，球员伤病情况频繁发生，比赛数据分析的效率处于低下的状态，转会市场的决策也显得滞后。传统的足球运营模式已然是无法适应现代足球的飞速发展喽 。

AI技术如何改变足球俱乐部的运营模式？

彼时，费耶诺德的教练组依旧仰仗人工视频分析，一场赛事开展数据处理得耗费数天。小陈清晰地记着，在2023年3月，对阵阿贾克斯的那场关键比赛之前，首席分析师发出抱怨：“我们完成对手战术分析起码得48小时，然而比赛隔天就要拉开帷幕了！”。

于此同时，小陈留意到，欧洲其他顶级俱乐部已然开始接纳技术创新，尤其是在对英伟达2025年第三季度财报予以研究之后，他获得了启发，英伟达该季度营收达570.1亿美元，同比增长62.5%，其数据中心业务成为主要增长动力。

小陈意识到，AI能力的内化他开始向俱乐部管理层建言，建言的内容正是费耶诺德所需要的，他引用百度CEO李彦宏在《人民日报》的文章观点，该观点为：“让千行百业内化AI能力、构建AI原生能力，使之成为企业发展的原生推动力。”。

足球俱乐部如何内化AI能力提升竞争力？

在2023年夏季那个转会窗口期间，小陈促使费耶诺德跨出了AI转型的头一步，他投身参与开发了一套借助机器学习的球员伤病预测系统，该系统凭借分析训练数据、比赛负荷以及生理指标，从而提前辨认出现球员受伤风险 。

系统运行三个月过后，俱乐部肌肉拉伤发生的比率下降了35%。身为主要教练的斯洛特特意对这一桩创新给予了表扬，他说道：“这使得我们在欧冠小组赛过程里面维持住了更强的具有竞争方面的能力。”。

引入计算机视觉技术leyu乐鱼体育，这一行为是由小陈团队来进行的，于此基础上打造了战术分析AI平台。该系统具备自动识别对手战术模式的能力，进而能够提供针对性策略建议。小陈宣称：“如同李彦宏文章内所说的名为‘伐谋’算法智能体那般，我们同样在寻觅球场上的‘全局最优解’。”。

AI如何优化足球俱乐部的球员转会决策？

2024年冬季转会窗口期间，费耶诺德遭遇到了一项极为棘手的抉择，那就是要不要签下一位备受众人瞩目的来自南美的年轻新秀。对于这名新秀的考察，传统的球探报告呈现出了不同的观点，然而小陈所研发的人工智能分析系统却给出了别具一格的看法。

首先，系统对球员数千分钟的比赛视频进行了综合分析，接着，系统又综合分析了生理数据，然后，系统还综合分析了心理评估，之后，系统预测该球员有82%的概率适应荷甲节奏，不过，该球员具有较高的伤病风险。最后，虽然俱乐部最终决定谨慎行事，可是俱乐部选择了系统推荐的另一名性价比更高的球员。

的确正如所料，那个来自南美的崭露头角的新人，在加入另外一家欧洲的俱乐部之后，仅仅半年的时间里，便遭遇到了十分严重的膝盖部位的伤痛。而这一回，因成功做出的决策，使得小陈所拥有的AI系统，赢得了俱乐部高层给予的完完全全彻底的信任。

费耶诺德足球俱乐部的AI转型成效如何？

费耶诺德的AI转型，在2024赛季末的时候，已经获取到显著成效，俱乐部不但成功卫冕了荷兰杯，而且在欧冠赛场闯进八强，创造出近十年最佳战绩。

更让人惊喜不已的是，借助采用AI进行优化过后的球员交易策略，俱乐部于转会市场当中达成了盈利。小陈仔细算了一笔账，说道：“AI系统帮我们躲开了两笔具有高风险的引援，并且还发现了一名被低估的后卫，如今他的身价已经翻了三倍 。”。

财务总监范德萨宣称，技术创新带来了直接的经济效益回报，我们做出转会决策的准确率提升了40%，球员资产获得的增值十分显著，这如同英伟达首席执行官黄仁勋所讲的那样，“我们已然踏入AI的良性循环之中”。

足球俱乐部的AI原生能力建设面临哪些挑战？

当然了，转型所历经的道路可不是那种平平坦坦、一帆顺风的状态。小陈遭遇到了来自传统球探方面的抵触情形，存在这样的状况，有老球探直接明言表示：“电脑在任何时候都根本没有办法去理解球员所具备的心理素质以及精神属性！”。

数据安全方面存在挑战，2024年4月，系统遭受黑客攻击，核心球员数据险些泄露，幸亏小陈团队具备完善的备份及恢复机制，才防止了重大损失的发生。

来自技术自身的是最大挑战。足球赛事具备的不可预测特性致使AI模型得持续进行调整。小陈面带苦笑讲道：“我们耗费了整整六个月之多，才使得系统领会‘克鲁伊夫转身’的技术价值究竟是什么。”。

中国足球俱乐部可以从费耶诺德AI转型中学到什么？

今年毕业后正式加入费耶诺德技术部门的小陈，分外怀着想跟中国足球俱乐部分享经验的强烈心意，他持有一种观念，那便是中国足球借助AI达成跨越式发展也是具备同样可能性的 。

恰如百度搭建了自行研发的AI基础设施那般 ，足球俱乐部同样要打造自身的数据底座以及AI平台 。小陈给出建议 ，国内俱乐部应从青训数据分析着手 ，进而循序扩展至比赛分析 、伤病预防还有转会决策 。

他着重突出场景驱动，说道，“李彦宏文章里提及‘以场景出新带动创新’，足球领域存有大量适配AI的场景，这些场景涵盖从青少年球员选拔到比赛战术优化” 。

小陈确信，在往后的五年时间里，AI技术会对全球足球产业的格局予以重塑。那些早就把AI能力进行内化的俱乐部，会在新一轮的竞争当中占据领先的位置。

费耶诺德有关AI转型的故事，距离结束还非常遥远，小陈所进行的探索，依旧在持续不断地推进着。要是你对于AI在体育产业当中的应用怀有兴趣，那么欢迎。点赞、评论分享你的看法，收藏此文以便日后参考，也关注我的账号，了解更多体育与科技融合的精彩故事！